以下是针对性的备考方案。概率论及数理统计覆盖概率论与统计推断两部分，概率部分包括事件概率、随机变量、数字特征与极限定理，统计部分包括抽样分布、参数估计与假设检验。题型有选择、填空、计算与综合题。作为工科口径的课程，统计部分的应用性要求突出，复习要「概率打牢、统计规范」，统计题的书写格式有固定的程式要遵守。

基础梳理阶段概率部分以三大板块推进：事件与概率的重点是全概率贝叶斯公式、随机变量的重点是正态分布的计算与常见分布性质、数字特征的重点是期望方差的运算规则；统计部分先掌握总体样本与统计量的概念、三大抽样分布即卡方分布t分布F分布的构造与用途。

核心突破阶段主攻统计推断：矩估计与最大似然估计的求解步骤、估计量评价标准如无偏性有效性的验证方法、单个与两个正态总体参数的假设检验，检验的拒绝域构造与p值判断两种表述都要会，区间估计与假设检验的对偶关系理解后能互相转换。统计推断的书写规范要专门训练，假设检验题先写原假设与备择假设、检验统计量及其分布、显著性水平与拒绝域、统计量观测值与结论五步，每步都不能省，阅卷按步骤给分。两类错误的概率概念要清楚，显著性水平就是犯第一类错误的概率上限，参数估计题的区间估计要写出置信水平的含义，这些规范性表述是应用题得分的保障。

案例强化阶段做应用型综合题，给定实际问题先建立统计模型再选择方法，均值检验按方差已知与否选Z检验或t检验，解题时写出统计量取值与临界值比较的完整过程。最大似然估计的似然函数构造要细心，离散情形用概率函数、连续情形用密度函数，取对数求导驻点的标准程序练熟，多参数情形了解方程组的解法即可。区间估计与假设检验的表查分位数要先分清单侧与双侧，这个细节决定临界值是否除二。综合题常把估计与检验串在一起，先估计参数再检验假设，两部分的书号格式要分别规范。

冲刺复盘阶段把分位数与临界值的查表方法练熟，各类检验的使用条件表整理成卡，考前重做一道最大似然估计与一道假设检验大题，书写格式对照教材例题规范化。

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