以下是针对性的备考方案。概率论与数理统计是理工科最通用的随机数学课程，概率部分包括随机事件、一维与多维随机变量、数字特征、大数定律与中心极限定理，统计部分包括抽样分布、参数估计与假设检验。题型有选择、填空、计算与证明。复习总原则是「分布为纲、计算为目」，所有计算最终都落在具体分布上，把每个分布的背景参数性质用活了，题就能解。

基础梳理阶段先把概率语言过关：样本空间与事件的运算、概率性质与加法公式、独立性、条件概率，然后进入随机变量主线，一维情形把分布列密度函数分布函数三者的关系彻底弄清，二维情形重点掌握联合边缘条件分布的关系与独立性判断。

核心突破阶段主攻数字特征与极限定理：期望的性质计算要能处理随机变量函数的情形、方差的计算公式与切比雪夫不等式、协方差相关系数的计算与独立不相关的辨析、大数定律的条件比较与中心极限定理的应用条件，用中心极限定理近似计算二项分布概率的题型要练熟。大数定律与中心极限定理的工程含义要能口头表述，频率的稳定性、大量独立因素叠加后的正态性，这两条规律支撑了很多实际问题分析。用中心极限定理处理二项分布的近似计算时注意连续性修正的使用条件，正态近似与泊松近似的分界也要明确，n大p小用泊松、n大p居中用正态，这个经验规则记熟后近似题不会选错方法。

案例强化阶段做综合大题的模块化训练，把常见大题类型如求分布求数字特征求置信区间做假设检验各练五道，归纳每类题的固定解题起点，考场上按类型调用。填空题的考点集中在数字特征与分布的性质上，比如期望方差的运算性质、泊松分布与指数分布的关系、正态分布的线性不变性，这些结论要倒背如流，拿到填空题直接写结果。大题的书写注意先写明所用分布及参数依据，再代入公式计算，跳步要适度。错题复盘时重点看计算失误的类型，是公式记错还是运算出错，针对性改进。

冲刺复盘阶段把公式卡片按章节过三轮，正态总体下的三大分布构造图默画，考前两天重做近期真题的错题，填空题的运算细节如分位数查表不要出错。

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